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盈利预测与投资建议预计2018-2020年净利润至11.7亿、14.5亿、17.9亿，给予公司目标价33.2元，对应2019年38倍，继续维持买入评级。风险提示重大资产重组不确定风险；宏观经济超预期下行风险；新能源车政策风险。责任编辑：凌辰 SF179

这次诺贝尔文学奖爆出的丑闻，引发的风波，堪为前车之鉴。对我们的作家、读者乃至文学评奖的组织者，也是一个警醒。而这一点，恐怕这才是我们对待诺贝尔文学奖以及其他文学奖理性、冷静、客观的正确的态度。（作者师力斌 系《北京文学》副主编）责任编辑：霍宇昂

新春之际，猪的命运也有了新希望。据农业农村部消息，从2018年12月起，我国非洲猪瘟疫情发生势头开始出现下降。《非洲猪瘟疫情应急实施方案（2019版）》优化了解除封锁的条件，疫情后45天无异常可恢复生产。猪年来临，祝愿猪猪能在自己的年份平安健康。

第三是人工智能的应用场景。这是今天企业级人工智能面临的巨大挑战。行业专家并不完全理解人工智能技术，包括未来的发展。技术人员并不完全理解行业。如何选择应用场景，使得今天的技术或者我们预计未来三五年可能出现的技术能够对这个场景提供合适的解决方案，是一个很大挑战。特别是，这对人工智能领域的领军人物提出不一样的要求，不仅需要是人工智能专家，还需要对行业有一定的理解，并对商业创新有一定的感觉。

业内认为，随着此次医保谈判结果落地，医药行业新一轮的洗牌又开始。海通证券上海机构业务总监瞿时尹认为，现在是国家集采+地方集采双管齐下，扩大到全国范围，所以不主动拥抱医保不行，进口药如果不主动，一旦国内仿制药抢占阵地，那基本就留不下太多市场空间给他们，而按照新一轮谈判的结果，新增70个进口药品，而且降价幅度很大，进一步挤压了仿制药企的利润空间，所以现在基本上医药行业给估值溢价的也只有创新药和医疗服务两块了。

最后是人工智能的安全和伦理。人工智能技术本身的发展可能会给我们带来全新的挑战。一方面，人工智能技术可能被用来对我们计算机系统进行攻击；另一方面，数据可能被污染，如果我们使用了被污染的数据，可能使构建的人工智能解决方案产生偏差。比如，如果我们用被恶意改变了的数据来训练交通标志识别系统，它可能会对一些重要的交通信号产生错误的解读。再比如，我们构建一个信用卡申请审核解决方案，如果数据是有偏见的，无论是有意还是无意，可能对某一类申请人给出不合适的判断。如何一方面保护我们的数据，另一方面保护人工智能的模型免于受到攻击就变成一个非常重要的技术问题。与此同时，我们也需要新的行业标准，可以对人工智能模型进行安全和伦理的测试与鉴定。